开心的事
不开心的事
思考的事
- 不要依赖ai，深度使用deepseek、chatgpt、grok、cursor这些ai工具之后，慢慢的，自己脑子就不开始思考，不管什么事情都直接甩给他，让ai给我一个回答。ai给我提高效率的同时，也在不断给我制造焦虑。
- 1、不管是哪个平台的ai产品，他们的数据都是有时间线的，就比如deepseek只收录了2024年8月份之前的数据。这两天我做一个项目，用到了tauri。tauri的2.0是24年底更新的。导致他们一直给了我一堆1.0的代码，搞得我粘贴了一堆废代码，在废代码上调试。
- 2、有的ai工具他们记录上下文的记录条是有限的，就比如只记录前5条聊天记录，作为上下文。但是我们在问问题的时候，有时并不能明确表达自己的意思，然后不断的提醒ai：我补充一个信息、他用的是这样、你不应该、你应该。结果到最后，他连啥问题都不知道了。当然这个问题可以规避，就比如提高自己描述能力或者找一个更好的ai工具。但是前期在这种情况下，对自己的消耗是很强的，很容易陷入内耗。
- 3、有了ai之后，就会觉得“这东西问一下ai不就行了”、“这玩意简单，你看我问一下ai”，完全忽视了自己的能力。当然，如果ai能够完全的按照自己的描述，产出自己需要的东西，他就是很好的。但并不是每一个问题都会有正确的回答，如果我们陷入的依赖陷阱，就会产生这样的场景：做个菜搜ai、写作业搜ai、写论文搜ai，自己能力一点也没提升，但是结果是好的。反正我作业做完了。
- 总结：过度依赖ai，就会导致自身能力下降。ai是提升我们的上线的，但不要降低我们的能力下线。自身基础能力越高、越能更高效的使用这些ai工具。反之，只会让自己越来越垃圾、还盲目自信。
- 了解了一个很好的技术：tauri，一个结合rust、主流前端框架的客户端开发框架。尝试了一下确实可以，就是官方文档写的太烂了。一堆文档堆一起。
- 还有一个就是github actions，因为我是mac本，pythongui、javafx、tauri生成的客户端包都是适用于mac的，没办法转换成exe。exe只有在windows环境下打包才能完成，所以只有两个方案，一个是docker、一个是github actions，两个都是同理，构建一个windows环境、然后安装、构建、打包这个流程。但是docker需要本地运行，麻烦。github actions我只需要ci一下就行。很好的工具。
- 独立开发者最重要的技能就是灵活多变，能做这个也能做那个。如果还是像打工思维的话，只专精一个java一个php，你不饿死谁饿死。
